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文本抽取工具

    随着医院信息化不断扩展和深入,各种信息系统都在应用,从传统的HIS,LIS,PACS,以及近些年逐步普及的EMR,这些系统在辅助医院完成日常业务运作的同?#20445;?#20135;生了大量珍贵的数据,而这些数据是需要利用的,比如:运营分析、科研教学、决策支持?#21462;?#20294;实际情况是,为了符合临床思维习惯、病历内容和样式要求,早期开发的这些系?#25345;?#23384;在着大量非结构化的数据,这些非结构化的数据包含了病人的重要临床信息,是临?#27493;?#23398;和科研不可忽视的数据来源,因此必须将这些非结构化的数据进行处理,将其重要的信息提取出来,并进?#22411;?#19968;和标准的存储,让这些关键信息发挥更大的作用。

    医疗数据(尤其临床数据)结构化工作尤为重要,需要提供专门的转化工具,将已经存在的非结构化数据自动转化成结构化数据,供医院管理者和临床科研人员提取需要的数据,以便应用于科研、教学和医院管理等方面的数据分析。

 

功能特点

学习型

工具支持自定义维护数据抽取的规则,通过事先的规则维护和关键字的设置,可以将要处理的文本数据进行提取和处理,并且通过规则的自学习,不?#31995;?#23436;善和补充抽取规则,?#32321;?#25552;取数据的?#34892;院?#20934;确性。

数据导出

工具支持数据导出功能,可将抽取获得的最终结果集直接导出成EXCEL等格式,供用户进行后续的统计分析。也可与主流统计软件SPSS的自动关联,将查询的数据集自动发送给SPSS,并获取SPSS的统计结果,直接展示给科研用户,获得科研数据分析的结果。

再处理

通过工具提取出来的数据,支持二次处理,对数据进行进一步的拆分和筛选,从而使最终获得的结果集符合临床科研的需要,可以直接对这些数据进?#22411;?#35745;分析处理。

多来源

工具支持多种数据来源和类型,可以针对不同的数据结构,进行数据的抽取,并将各种类型的数据一次进行提取处理,整理成需要的指定格式,进行输出展示。

自动提取

工具支持数据的自动提取,按照选定好的抽取方案,可以对数据库内指定的文本数据进行自动的提取和处理,并将符合规则的数据最终显示给用户查看。

 

系统?#25945;?/h2>

应用?#25945;ǎ?/p>

  • 服务器:IBM AIX、Windows2003 Server、Windows2008 Server
  • 客户机:Windows XP / Vista / 7 / 8
  • 数据库?#21644;?#33616;使用DB2、Oracle;同时支持其他数据库
  • 中间件:IBM Websphere 7.0以上

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专病协同管理?#25945;?/a>
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